2018年11月12日 星期一
2018年11月8日 星期四
2018年11月6日 星期二
查詢食變星預報
針對食變星的預報, 可以從 GCVS 查詢, 如下連結:
【GCVS】
http://www.as.up.krakow.pl/ephem/
以天琴座 Beta 星(Beta Lyr)為例:
↓步驟 1:選擇 Lyr
↓步驟 2:選擇 Bet Lry
如果針對大陵五(Beta Per), 則有以下兩個網址預報:
【日本倉敷科學】
http://www2.city.kurashiki.okayama.jp/lifepark/ksc/tokusyu/algol/algol2.html
但要注意上面的時間是日本時間(JST), 台灣時間(NST)要自行 -1 小時, 且只顯示日本當地晚上可觀查的時間, 像白天就沒有資料。
【Sky & Telescope】
https://www.skyandtelescope.com/observing/celestial-objects-to-watch/the-minima-of-algol/
會自動幫你轉換成當地時間, 但它有一個缺點(對我來說), 就是必需註冊帳號才能使用, 且密碼強度要求很高(購物網站都沒它要求嚴格 😐)
PS. 至於脈衝變星, 目前像造父一(Beta Cep)我只能在 Stellarium 查到, 有了 Stellarium 0.12.4 大陵五最小期預報是錯的 "草繩", 我也不知它是否正確?
【GCVS】
http://www.as.up.krakow.pl/ephem/
以天琴座 Beta 星(Beta Lyr)為例:
↓步驟 1:選擇 Lyr
↓步驟 2:選擇 Bet Lry
↓步驟 3: 自動轉成你電腦所在時區的預報
【日本倉敷科學】
http://www2.city.kurashiki.okayama.jp/lifepark/ksc/tokusyu/algol/algol2.html
但要注意上面的時間是日本時間(JST), 台灣時間(NST)要自行 -1 小時, 且只顯示日本當地晚上可觀查的時間, 像白天就沒有資料。
【Sky & Telescope】
https://www.skyandtelescope.com/observing/celestial-objects-to-watch/the-minima-of-algol/
會自動幫你轉換成當地時間, 但它有一個缺點(對我來說), 就是必需註冊帳號才能使用, 且密碼強度要求很高(購物網站都沒它要求嚴格 😐)
PS. 至於脈衝變星, 目前像造父一(Beta Cep)我只能在 Stellarium 查到, 有了 Stellarium 0.12.4 大陵五最小期預報是錯的 "草繩", 我也不知它是否正確?
Stellarium 預報大陵五最小期有誤
Stellarium 0.12.4 預報大陵五最小期有誤, 提早約 3 個小時, 以 2018/10/30 預報為例:
↓ GCVS 預報:
預報時間是 2018/10/29 14:07:49, 但因為是 UTC, 台灣時間(NST)還要加 8, 即 2018/10/29 22:07:49, 但還是與其他預報相差大約 3 個小時, +3 之後 2018/10/30 01:07:49 才比較準確。
在網路上也有國外星友作此反應:
https://sourceforge.net/p/stellarium/discussion/278769/thread/05aae684/
但檢視天琴座 Beta 星又是正確的:
↓ GCVS:
Stellarium 新版本有沒有修正 Algol 這個問題, 有待確認。
PS. 手機版的比較接近, 誤差沒那麼大。
↓ GCVS 預報:
最小期預報是 2018/10/30 01:10
↓ 日本倉敷科學:
預測是 2018/10/30 02:22, 但以上是日本時間(JST), 台灣時間(NST)還要減 1, 也就是 2018/10/30 01:22, 與 GCVS 差沒很多。
↓ Stellarium 0.12.4 版:
預報時間是 2018/10/29 14:07:49, 但因為是 UTC, 台灣時間(NST)還要加 8, 即 2018/10/29 22:07:49, 但還是與其他預報相差大約 3 個小時, +3 之後 2018/10/30 01:07:49 才比較準確。
在網路上也有國外星友作此反應:
https://sourceforge.net/p/stellarium/discussion/278769/thread/05aae684/
但檢視天琴座 Beta 星又是正確的:
↓ GCVS:
↓ Stellarium:
Stellarium 新版本有沒有修正 Algol 這個問題, 有待確認。
PS. 手機版的比較接近, 誤差沒那麼大。
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